De la algoritm la business: Cum să supraviețuiești în e-Commerce în 2026

E-commerce-ul din România operează în 2026 sub o dublă presiune. Pe de o parte, contextul economic este tot mai dificil: țara înregistrează cea mai ridicată inflație din Uniunea Europeană, iar BNR estimează un vârf de aproximativ 10,3% în iunie. Comisia Europeană prognozează o creștere economică de doar 0,1% pentru 2026, iar comerțul cu amănuntul a scăzut cu 6,1% ca serie ajustată în primele două luni ale anului. Pe de altă parte, presiunea vine dinspre platformele internaționale: analizele ARMO estimau pentru 2025 aproximativ 78 de milioane de colete non-UE sub pragul de 150 de euro, cu un impact economic de circa 1,06 miliarde de euro, în timp ce platforme precum Temu, Shein și Trendyol concurează prin prețuri foarte greu de egalat de comercianții locali, în special pe categoriile cu valoare mică și volum mare. În acest context, eficiența fiecărui leu investit în marketing devine decisivă, ceea ce presupune înțelegerea modului în care s-a transformat, etapă cu etapă, publicitatea online.

Algoritmul a preluat deciziile de livrare

Timp de mai mulți ani, creșterea în publicitatea online a venit din controlul direct al campaniei: selecția manuală a audiențelor, testarea, ajustarea și scalarea a ceea ce funcționa. Automatizările introduse de Meta și Google a schimbat acest mecanism. Sistemele lor decid astăzi, în mare măsură autonom, cui afișează o reclamă, în ce moment și la ce cost. Controlul nu a dispărut, dar s-a deplasat: direcția se stabilește în continuare prin setări și bugete, însă selecția exactă a celor care văd reclama nu mai aparține comerciantului, ci algoritmului.

Targetarea s-a mutat în creativ și în site

În condițiile în care algoritmul identifică singur audiența, targetarea s-a deplasat către două zone aflate în continuare sub controlul comerciantului: creativul și conținutul site-ului. Un creativ construit pentru un anumit profil de client atrage exact persoanele care rezonează cu el, iar algoritmul interpretează reacțiile, interacțiunile și conversiile, după care extinde livrarea spre audiențe similare. În mod analog, ceea ce convertește în paginile site-ului devine semnal pentru direcția de targetare. Practic, mesajul a preluat rolul de criteriu de selecție. Datele din industrie confirmă această mutare: doar circa 5% dintre creative ating performanțe cu adevărat notabile, iar între 70% și 80% din rezultatul unei reclame este determinat astăzi de calitatea creativului. În consecință, efortul s-a deplasat dinspre configurarea setărilor înspre producția de creative numeroase și diferențiate, fiecare adresată unei audiențe, însoțite de pagini de destinație corespunzătoare.

Ce urmează: personalizarea automată, condiționată de date

Etapa următoare, probabil cea mai importantă a perioadei care urmează, este automatizarea acestei producții. În locul realizării manuale a câtorva variante, inteligența artificială permite generarea de creative personalizate pentru fiecare audiență și de pagini de destinație construite automat, cu mesajul, oferta și unghiul adaptate fiecărui segment. Reclama care comunică o anumită propunere conduce către o pagină care o livrează în mod coerent, calibrată pe profilul clientului care a accesat-o, și nu către o pagină unică, identică pentru toți.

Personalizarea la scară este însă direct condiționată de calitatea datelor pe care se bazează. Generarea mesajului potrivit pentru fiecare audiență presupune cunoașterea exactă a segmentelor, a marjei pe fiecare produs, a ratei de retur și a profitabilității reale; în absența acestora, automatizarea funcționează fără direcție. Atât în marketing, cât și în business, avantajul provine din analiza în profunzime a cifrelor și dintr-o segmentare riguroasă, nu din indicatori generali precum cifra de afaceri sau ROAS, care semnalează existența unei probleme, dar nu și sursa ei. În acest punct, Business Intelligence, respectiv deciziile fundamentate pe date, devine infrastructura pe care se sprijină întregul demers. Tendința este confirmată de cifre: potrivit unui raport din 2026, doar aproximativ 18% dintre companii obțin valoare reală din inteligența artificială, deși 86% își majorează investițiile în acest domeniu.

De la algoritm la business

Pe parcursul acestei evoluții, avantajul competitiv s-a deplasat din contul de publicitate către business. Algoritmul controlează stratul plătit, însă produsul, oferta, marja, datele și capacitatea de a genera creative și pagini de destinație rămân în zona de decizie a comerciantului, alături de celelalte canale, de la SEO și optimizarea pentru motoarele de căutare cu inteligență artificială până la preț și operațional, întrucât publicitatea plătită rămâne canalul principal, dar nu singurul. Nu este vorba despre o confruntare cu algoritmul sau despre abandonarea marketingului, ci despre relocarea efortului în zonele care influențează cu adevărat rezultatul.

„Marketingul nu mai înseamnă cât de bine este configurată o campanie, ci cât de bine își cunoaște compania clientul și produsul”, afirmă Daniel Birtaș. „Această componentă nu poate fi delegată algoritmului. Rămâne responsabilitatea comerciantului.”

Este o transformare care presupune timp, disciplină și o schimbare de mentalitate, nu o tactică aplicabilă peste noapte. Despre modul în care se traduce concret, pe cifre și fără ocolișuri, va vorbi Daniel Birtaș pe 13 iunie, la prima ediție a evenimentului „Cum să supraviețuiești în e-Commerce în 2026”.

Despre eveniment

„Cum să supraviețuiești în e-Commerce în 2026” este prima ediție a evenimentului organizat de Kimono Group, parte din Black Sea Digital Group, dedicat proprietarilor de magazine online din România, alături de marketeri și agenții. Are loc pe 13 iunie 2026, între orele 11:00 și 15:00, la Urban Hub, Piața Romană, București, în format de keynote, talks, panel și networking, cu 100 de participanți. Participarea este gratuită, în limita locurilor disponibile. La acest moment au mai rămas 23 de locuri din cele 100.

Înscrieri: https://www.addevent.com/event/d1fyrgnd2z7l

Speakerii

Iulia Mărgărit Ivan, Fondator Rockada Marketing & More și fost Director de Marketing la Altex. Susține o sesiune despre SEO în 2026 și optimizarea pentru motoarele de căutare cu inteligență artificială: ce mai funcționează cu adevărat și ce a rămas doar la nivel de teorie.

Ionuț Grossu, cu 17 ani în e-commerce, membru fondator Fashion Days și experiență în companii precum Elefant, Teilor și Auchan, în prezent consultant pentru zeci de magazine online. Vorbește despre deciziile fundamentate pe date: forecast pe scenarii, bugete de Ads și sănătatea catalogului de produse.

Tudor Goicea, de la Aquarate AI, prezintă modul concret în care inteligența artificială este folosită în magazinele online, pentru search inteligent și recomandări de produse care cresc rata de conversie.

Daniel Birtaș, Cofondator & CEO Kimono Group, cu peste 10 ani de experiență în marketing digital, e-commerce, B2B și un parcurs ce include poziția de director de marketing la Atu Tech. În 2025 a gestionat business-uri cu vânzări cumulate de peste 300 de milioane de lei. 

Despre Kimono Group

Kimono Group este o agenție de marketing digital și e-commerce din România, parte din Black Sea Digital Group, alături de proiectele e-Matrix, dedicat agentilor vocali AI, și SyxRay, securitate cibernetica. Prin colaborarea zilnică cu magazine online, echipa observă direct unde pierd timp și resurse afacerile din comerțul online, iar din această experiență a pornit și evenimentul.

Contact presă

Mihaela Petcu, Event Planner, Kimono Group

Email: [email protected]

Telefon: +40 761 176 970